ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ПЛОДОРОДИЯ АГРОДЕРНОВО-ПОДЗОЛИСТОЙ ПОЧВЫ
Краткое сообщение
Ключевые слова:
почва, свойства, корреляция, моделирование, блокированные кривыеАннотация
В статье рассмотрены зависимости свойств в агродерново-подзолистых почвах в ООО «Труженик» Краснокамского района Пермского края. На основании корреляционных взаимосвязей между изучаемыми свойствами почвы построены 3D модели прогноза содержания гумуса, величин гидролитической и обменной кислотностей, а также содержания подвижного марганца.
Список использованной литературы
Абрамов Н.В. Моделирование продуктивности агроэкосистем // Агропродовольственная политика России. 2012. № 12. С. 2-6.
Дмитриев Е.А. Математическая статистика в почвоведении: учебник / Науч. ред. Ю.Н. Благовещенский. Изд. 4-е, доп. М.: Книжный дом «Либроком», 2010. 336 с.
Мудрых Н.М., Самофалова И.А. Прогнозирование урожайности зерновых культур в условиях Пермского края Наука и образование XXI века: сборник статей Международной научно- практической конференции (29 мая 2014 г.): в 2-х ч. Ч. II. Уфа: Аэтерна, 2014. С. 30-34.
Мудрых Н.М., Самофалова И.А. Проблема продовольственной безопасности сельского хозяйства в Пермском крае // Международная научно- практическая конференция «Продовольственная индустрия: безопасность и интеграция», 11-14 ноября 2014 г., Пермь, Пермская ГСХА. С. 232-236.
Самофалова И.А., Мудрых Н.М. Агроэкологическая оценка органического вещества в дерново-подзолистых почвах Пермского края / Монография. М-во с.-х. РФ, ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА. Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО Пермская ГСХА, 2015. 164 с.
Самофалова И.А., Мудрых Н.М. Гумусное состояние почв Пермского края // Сборник научных трудов SWorld. – Выпуск 3. Том 46. – Одесса: КУПРИЕНКО СВ, 2013. – ЦИТ: 313-1072. – C. 84-94.
Coşkun G., Imanverdi E., Feride C., Zeynep D. Spatial variability of soil physical properties in a 203 cultivated field // Eurasian J. Soil Sci., 2016. 5 (3). Р. 192-200.
Бузмаков С.А. Актуальные вопросы антропогенной трансформации экосистем // Антропогенная трансформация природной среды. 2011. № 1. С. 11-16.
